導語
2019年4月(yue)，美國高校教育(yu)(yu)信息化(hua)協(xie)會(hui)學習(xi)促進會(hui)（EDUCAUSE LearningInitiative）發布的《地平(ping)線報(bao)告（2019高等教育(yu)(yu)版）》，采用(yong)(yong)升級的德(de)爾菲法(Delphi Method)，預(yu)測了2019-2023年間可能(neng)影(ying)響全球高等教育(yu)(yu)技(ji)術(shu)應用(yong)(yong)的六大(da)趨勢、六大(da)挑戰(zhan)和(he)六項技(ji)術(shu)發展。其中，阻礙(ai)高等教育(yu)(yu)技(ji)術(shu)應用(yong)(yong)的六大(da)挑戰(zhan)之一便是“提(ti)高數字流(liu)暢性(xing)（Improving Digital Fluency）”。報(bao)告將該六大(da)挑戰(zhan)分(fen)為三種類型，分(fen)別(bie)是可解決的挑戰(zhan)、艱難的挑戰(zhan)和(he)嚴峻(jun)的挑戰(zhan)，而提(ti)高數字流(liu)暢性(xing)被認(ren)為是“可解決的挑戰(zhan)（Solvable Challenges）”。
版(ban)權：蘭(lan)國帥、郭倩等，《開(kai)放(fang)教育研究》2019年(nian)第3期(qi)
數字流暢性（Digital Fluency）是指利用數字工具和平臺，進行批判性溝通、創造性設計、做出明智決策，以及在預見新問題時解決棘手問題的能力。
數字流暢性不同于數字素養（Digital Literacy），測量學習者的數字流暢性有一定難度。僅僅維持學生和教師獲取和評估信息的基本知識已不足以滿足數字社會的復雜需求。學(xue)(xue)習(xi)解(jie)決方案使(shi)(shi)用了越來越復雜(za)的技(ji)術進(jin)行設(she)計和(he)部署(shu)，這就要(yao)求學(xue)(xue)習(xi)者也需要(yao)同步獲取新的技(ji)能(neng)，以便(bian)有(you)效地使(shi)(shi)用這些工具。數字流暢性(xing)要(yao)求學(xue)(xue)習(xi)者對(dui)數字環境有(you)深(shen)刻的理解(jie)，能(neng)共同創建(jian)內容并適應新的環境。高等教(jiao)育機構(gou)不僅需要(yao)支(zhi)持(chi)所有(you)成員使(shi)(shi)用數字工具和(he)資源，還必須以支(zhi)持(chi)批判性(xing)思維和(he)復雜(za)問題解(jie)決的方式利用其(qi)戰略技(ji)術。①
報告在該部分的延伸閱讀里推薦了三篇文章，其中一篇標題為《數字流暢性：讓學生準備好去創造一些重大而大膽的問題》，于2018年(nian)3月在(zai)《新地平線》教育評論專欄刊出，作者詹妮弗(fu)·斯派洛（Jennifer Sparrow）是賓夕法尼亞州立大學(xue)的技術教學(xue)高(gao)級主管。作者在(zai)文中(zhong)深入剖(pou)析了在(zai)高(gao)等(deng)教育中(zhong)如何提高(gao)學(xue)生的數(shu)字流(liu)暢性。全文譯文如下：
版(ban)權: Jacob Lund / Shutterstock © 2018
數字流暢性：讓學生準備好去創造一些重大而大膽的問題
在高等教育(yu)中(zhong)，我們如何幫助學(xue)生做好應對未來的準(zhun)備(bei)，使他們不僅成(cheng)為問題(ti)的解(jie)決者，更成(cheng)為問題(ti)的創(chuang)造者?
2017年的(de)(de)報告《人機合作的(de)(de)下一個(ge)時代(dai)》(The Next Era of Human/Machine Partnerships)指出(chu)，到(dao)(dao)2030年，85%的(de)(de)工(gong)作崗位還(huan)沒有(you)被(bei)(bei)發明(ming)出(chu)來。② 對于(yu)這種(zhong)類型的(de)(de)預(yu)測假設(she)我(wo)通常(chang)都會做一個(ge)現實檢(jian)查。當(dang)不(bu)可思(si)議地意(yi)識到(dao)(dao)距(ju)離2030年也還(huan)只剩12年的(de)(de)時候，我(wo)試著去思(si)考那些在12到(dao)(dao)15年前還(huan)沒有(you)被(bei)(bei)發明(ming)出(chu)來的(de)(de)工(gong)作。
試想在2003年的時候，有哪個孩子說過他們想成為海上風力工程師、無人機操作員、數據科學家或來福車（Lyft：美國第二大打車應用）司機嗎? 這些工作都是近15年來新出現的。這些職業之所以存在，是因為一個人，或者通常是一個團隊，創造了重大而大膽的問題來供我們解決。那么，高等教育該如何幫助學生做好應對未來的準備，使他們不僅成為問題的解決者，更成為問題的創造者？
為(wei)(wei)學生提(ti)供(gong)有廣度和(he)有深度的(de)(de)技(ji)能(neng)(neng)、讓他們成為(wei)(wei)重大(da)而大(da)膽的(de)(de)問題(ti)發明家的(de)(de)其中一個方法就是提(ti)供(gong)一系(xi)列掌握數字流暢性的(de)(de)機(ji)會。數字流暢性是一種利用(yong)技(ji)術創造新(xin)知識、新(xin)挑(tiao)戰(zhan)和(he)新(xin)問題(ti)的(de)(de)能(neng)(neng)力(li)，并(bing)通過批判性思維(Critical Thinking)、復雜問題(ti)解決(Complex Problem Solving)和(he)社交智能(neng)(neng)(Social Intelligence)來補充這些能(neng)(neng)力(li)，以解決新(xin)挑(tiao)戰(zhan)。數字流暢性還要(yao)求具備優秀的(de)(de)溝通技(ji)巧、新(xin)媒體素(su)養(yang)和(he)認知負荷管理(li)能(neng)(neng)力(li)(Cognitive Load Management)，以解決我們今天(tian)正(zheng)面(mian)臨(lin)的(de)(de)和(he)未來將要(yao)面(mian)臨(lin)的(de)(de)問題(ti)和(he)擔憂。
數字流暢性與數字素養究竟有何不同? 舉個例子：在學習一門外語的過程中，一個具備該外語素養的人可以通過讀、說、聽來理解這門新的語言，而一個流利掌握該外語的人則可以用它創造出一些東西:一個故事，一首詩，一出戲劇，或者一段對話。同樣地，數字素養是對如何使用工具的理解；而數字流暢性是指用這些工具創造新事物的能力。數字流暢性可以看作是一個不斷演變的流暢性的集合，包括但不限于好奇心流暢性、溝通流暢性、創造流暢性、數據流暢性和創新流暢性。
好奇心流暢性包括自(zi)帶疑問(wen)和解答這些疑問(wen)的欲望。它不單單只是簡單地讓學(xue)生掌握(wo)現有(you)的答案，更(geng)驅使他(ta)(ta)們(men)意識到他(ta)(ta)們(men)有(you)能力(li)進一步(bu)拓展(zhan)屬于自(zi)己的答案。培養學(xue)生好奇心流(liu)暢性的機(ji)會包括在整(zheng)個教育過程中(zhong)為學(xue)生提供實踐和設計思維的深度沉浸(Deep Immersion)，以及(ji)一個沒有(you)束縛(fu)、規(gui)則自(zi)由(you)的環(huan)境(jing)，讓他(ta)(ta)們(men)以不同的方式思考我(wo)們(men)在21世紀(ji)面臨的挑戰(zhan)。
溝通流暢性是指在不(bu)同人群之間溝(gou)通新知識的(de)能力(li)，以(yi)及(ji)為特定的(de)受(shou)眾選(xuan)擇合適(shi)且最(zui)具影(ying)響力(li)的(de)媒(mei)介的(de)能力(li)。數字(zi)講(jiang)故事是交流新研究成果的(de)一種(zhong)方式。此(ci)外，學生還(huan)可(ke)以(yi)使(shi)用虛擬現實（VR）技術和(he)增強(qiang)現實(AR)技術。使(shi)用VR或AR來講(jiang)述(shu)一個故事，學習者(zhe)不(bu)僅(jin)需要了解這些技術是如(ru)何工作的(de)，還(huan)需要了解它(ta)們(men)對讀者(zhe)產(chan)生的(de)影(ying)響，以(yi)及(ji)這種(zhong)媒(mei)介可(ke)以(yi)改變故事的(de)講(jiang)述(shu)方式這一事實。
創造流暢性，或(huo)(huo)創(chuang)(chuang)客流(liu)暢(chang)性(xing)(Maker Fluency)，是對如何創(chuang)(chuang)造和(he)利(li)用知(zhi)識制作新(xin)事(shi)物(wu)的(de)深(shen)刻(ke)理(li)解。這(zhe)些(xie)創(chuang)(chuang)造的(de)實(shi)現可以通過物(wu)理(li)或(huo)(huo)虛(xu)擬(ni)的(de)手(shou)段，包括3D打印和(he)編程等(deng)。在高等(deng)教育中，我們(men)正廣泛地實(shi)施創(chuang)(chuang)客空間(jian)，降低了(le)創(chuang)(chuang)造流(liu)暢(chang)性(xing)的(de)門檻(jian)。這(zhe)些(xie)空間(jian)提供(gong)了(le)工具和(he)專業(ye)知(zhi)識，讓學(xue)(xue)習者成為發明家(jia)。通過將編程流(liu)暢(chang)性(xing)納入(ru)到創(chuang)(chuang)造流(liu)暢(chang)性(xing)中，我們(men)可以幫助學(xue)(xue)生學(xue)(xue)習如何在應用程序(xu)經(jing)濟（App Economy）中進行創(chuang)(chuang)作。
數據流暢性是指使(shi)用數據(ju)(ju)(ju)集做出明智決策的能力，以(yi)及(ji)推動技術邊界的知識，以(yi)便處(chu)理數據(ju)(ju)(ju)并提出新的問(wen)題。如果(guo)學習者(zhe)能夠接觸到云計(ji)算資源(yuan)(Cloud Computing Resources)、數據(ju)(ju)(ju)科學知識(Data Science Knowledge)和大(da)數據(ju)(ju)(ju)集(Big Data Sets)，那么除了他們自己的想象力，沒有(you)任何(he)其他東西可以(yi)限制他們提出的問(wen)題類型。
創新流暢性包括認(ren)識(shi)到失敗(bai)也(ye)是(shi)(shi)學(xue)(xue)習過程中很有價值的(de)(de)一部分。要創(chuang)新(xin)，學(xue)(xue)生們就要承擔風險(xian)、失敗(bai)，從失敗(bai)中吸(xi)取教訓(xun)，并(bing)不(bu)斷(duan)重復這個過程，以成(cheng)就新(xin)的(de)(de)想法。多年來，教育工(gong)作者(zhe)一直(zhi)在學(xue)(xue)習過程中使用(yong)元認(ren)知(zhi)(Metacognition)：學(xue)(xue)習一個人如何學(xue)(xue)習和反思學(xue)(xue)習是(shi)(shi)將所學(xue)(xue)知(zhi)識(shi)應(ying)用(yong)于新(xin)情況(kuang)的(de)(de)關鍵。
在高等(deng)教育中(zhong)，學生(sheng)在學習掌握這些流(liu)暢性的同(tong)時得到了相(xiang)應的支(zhi)持。我們(men)為學習者提供了突破極限、驗證(zheng)新想(xiang)法(fa)、在安全(quan)環境中(zhong)失敗(bai)、向專家學習、解決問題和創造新問題的機會。
在獲得(de)這些流(liu)暢(chang)性的(de)(de)(de)(de)過程中(zhong)，學習(xi)者應該(gai)有深(shen)入的(de)(de)(de)(de)機會去(qu)探索道德(de)決策(Ethical Decision-making)、批判性思維、無畏(wei)的(de)(de)(de)(de)領導力(Courageous Leadership)和(he)(he)文(wen)化意(yi)識(Cultural Awareness)。學習(xi)者不僅(jin)(jin)要(yao)做好承擔未(wei)來(lai)(lai)工(gong)作的(de)(de)(de)(de)準(zhun)備(bei)，還要(yao)成為企業(ye)家、活動(dong)家、研究人(ren)員和(he)(he)終身學習(xi)者。我們(men)對(dui)高等(deng)教育的(de)(de)(de)(de)呼(hu)吁應該(gai)是不僅(jin)(jin)要(yao)幫(bang)助學生應對(dui)本(ben)世(shi)紀的(de)(de)(de)(de)挑戰，更要(yao)幫(bang)助他們(men)應對(dui)來(lai)(lai)自22世(shi)紀的(de)(de)(de)(de)挑戰。我們(men)需要(yao)放(fang)眼未(wei)來(lai)(lai)，不斷發展課程和(he)(he)跨課程學習(xi)活動(dong)，為學生提供學習(xi)、實(shi)踐和(he)(he)掌握數字(zi)流(liu)暢(chang)性的(de)(de)(de)(de)時間(jian)，讓(rang)他們(men)能夠創造面向未(wei)來(lai)(lai)的(de)(de)(de)(de)、重大而大膽的(de)(de)(de)(de)問題。
引注：①EDUCAUSE Horizon Report: 2019 Higher Education Edition，April，2019
② Institute for the Future and Dell Technologies, The Next Era of Human/Machine Partnerships: Emerging Technologies’ Impact on Society and Work in 2030, July 12, 2017.
編譯：Fun
本文來源公眾號：智慧課堂研究。青鹿智(zhi)慧教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)(yu)研究院(yuan)研究院(yuan)，是(shi)一所專注(zhu)于智(zhi)慧教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)(yu)的研究機構(gou)，團隊(dui)成員深(shen)耕教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)(yu)多年，有著豐富(fu)的信息化(hua)(hua)技術應用(yong)實踐(jian)積累。研究院(yuan)聯(lian)手(shou)國內(nei)頂尖的教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)(yu)、教(jiao)(jiao)研專家、權威一線(xian)教(jiao)(jiao)師，共(gong)同探(tan)索智(zhi)慧學習全面(mian)解決方案，致力于打造獨具科研特色、立足教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)(yu)實踐(jian)的學術交流平臺，與廣大從(cong)業(ye)者攜(xie)手(shou)推動中國智(zhi)慧教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)(yu)、教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)(yu)信息化(hua)(hua)發展。
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